本发明涉及一种非金属材料焊接缺陷智能检测方法及系统，先将待检测图片利用语义分割网络U‑Net进行语义分割，分割后的图片中蕴含特征线、电阻丝、底部回波等关键特征，然后将分割后的图片结合上海市地方标准中相关缺陷判定指标，界定阈值，从而完成焊接缺陷类型和等级的判别。本发明通过图像学习之后能够进行图谱的分析工作，并且，随着采集的图谱样本越来越多，其准确率和识别速度会越来越高，能够完美解决人力不足及人工检测精度不高的问题，是未来无损检测技术的发展方向。
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“非金属材料焊接缺陷智能检测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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