本发明公开了一种基于混合模拟退火与遗传算法的面粉质量检测方法。主要包括：通过红外光谱仪扫描面粉，获得光谱信息，对面粉光谱进行标准正态变量变换消除固体颗粒和表面散射；利用遗传算法全局搜索最优的光谱信号特征，并用模拟退火算法寻找遗传算法中的最优个体，实现全局搜索与局部搜索相结合；对特征矢量进行预处理，通过径向基神经网络构造分类器，对处理后的特征矢量进行分类，完成面粉质量检测。该方法具有较好的鲁棒性和稳健性，通过光谱预处理去除光谱噪声，降低模型复杂度，提高运算效率，遗传算法与模拟退火算法相结合，增强模型的全局和局部寻优能力，利用径向基神经网络提高面粉质量检测的准确度，实现无损检测。
声明：
“基于混合模拟退火与遗传算法的面粉质量检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
853
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
