本发明属于农产品成分检测技术领域，具体涉及一种稻米品质的近红外检测方法与应用。与稻米理化分析技术领域相关。本发明的特征在于：将待测样品进行近红外扫描，得到基于波长的吸光值原始波谱图，然后将原始波谱图进行消噪处理和预处理，从处理后的波谱中筛选特征波长，再将特征波长代入样品品质指标的预测模型中，得到样品品质的近红外检测值。所述的稻米包括稻谷、糙米和精米，检测品质包括蛋白质、脂肪、水分、总糖、灰分，以及稻米的碎米率、脱壳率、糠粉率和整精米率。所述的检测应用包括：(1)用模型预测稻米的品质；(2)模型的修正。本发明具有测试速度快、对样品无损等突出优点。
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“稻米品质的近红外检测方法与应用” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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