本发明涉及了一种基于
电化学阻抗谱测试的
锂离子电池故障检测方法和系统，该方法包括电化学阻抗谱测试步骤、基于深度学习的阻抗谱分析步骤和故障检测步骤，通过快速电化学阻抗谱测试提高电化学阻抗谱采样速率，再利用深度学习的图像识别算法或故障检测算法对电化学阻抗谱进行训练，通过训练后的模型对实时测量阻抗谱进行分析，辨识锂离子电池阻抗谱异常情况与异常类型，实现锂离子电池的无损检测，保障检测的有效度与可靠性。
声明：
“基于电化学阻抗谱测试的锂离子电池故障检测方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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