本申请公开了用于神经网络的层测井信息无损处理方法和装置。该方法包括：确定层深度点的数量；确定每个层深度点对应的深度值；对测井曲线进行插值得到每个层深度点对应的测井数据；对深度值进行归一化处理以及对测井数据进行归一化处理；经归一化处理的深度值和测井数据作为神经网络的输入。根据本申请，可得到固定的样本维度以作为神经网络方法的输入样本，同时，还保留了不同深度上的测井曲线值信息以及层厚度、曲线变化幅度、曲线形态等对储层测井评价至关重要的信息，实现了层测井信息的无损处理，且处理流程简单，易于操作。
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“用于神经网络的层测井信息无损处理方法和装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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