本发明提供一种水果内在品质的无损测量方法及终端，包括步骤：获取智能设备摄像头拍摄水果样本得到的光谱图片样本；获取水果样本的实际内在品质参数；将光谱图片样本分为800组不同波段并取每个波段的平均亮度值，并将800个平均亮度值与光谱图片样本对应的实际内在品质参数作为输入得到多组输入样本；构建神经网络，将多组输入样本输入神经网络进行深度学习训练和测试，得到PLS模型；创建微信小程序并导入PLS模型，智能设备拍摄待测试水果的实时光谱图片，通过PLS模型对实时光谱图片进行分析得到实时预测内在品质参数并显示。本发明通过智能设备调用拟合好的PLS模型，实现了低成本、快速及准确度高的水果内在品质的无损测量。
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“水果内在品质的无损测量方法及终端” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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