本发明公开了一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法，方法包括：使以图像中的任意像素作为参考像素，使用预测模板得到像素预测差值，统计预测差值直方图；将像素分成预测差值直接编码像素和间接编码像素两类，统计所有间接编码像素的个数；采用熵编码方法对[‑T,T)范围内的各预测差值各分配一个码字，对[‑T,T)范围外的预测差值分配统一的码字，构建码字分配表；计算不同阈值T的图像无损压缩效果，找到最优阈值T
opt；用最佳阈值T
opt对应的码字分配表，对预测差值像素直接用分配码字编码，得到熵编码数据，结合参考像素、最佳阈值T
opt、码字分配表和熵编码数据得到图像无损压缩编码数据流。本发明能够提升图像无损压缩性能，降低压缩图像数据量，解压缩可完全无失真恢复原始图像。
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“基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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