本发明涉及一种基于计算机视觉技术对稻谷霉变检测的方法，属于一种新型的检测技术。通过计算机视觉图像采集装置，获取正常(对照组)、霉变早期和霉变晚期图像，经图像处理后，对图像的灰度特征、颜色特征和纹理特征进行提取。采用支持向量机和偏最小二乘法判别分析构建检测模型，首先对正常稻谷与霉变稻谷进行了区分，又对不同霉变稻谷类型进行区分。本方法可以实现对稻谷是否霉变的准确识别，同时可以实现对不同真菌引发的霉变进行准确区分。该方法比传统的人工检测更加快速、准确、方便，而且对稻谷霉变的预防控制有很重要的意义。
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来源：北方有色网
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