本发明提出了一种基于声发射和神经网络的混凝土无损检测方法，该方法首先建立神经网络模型，并在标准工况下采集混凝土损伤声发射信号；然后将采集到的声发射信号根据加载曲线划分成3个损伤阶段，混凝土的3个损伤阶段分别是：轻度损伤、中度损伤和严重损伤，将已经划分好的3类损伤信号作为标准工况数据输入到神经网络学习模块进行训练，得到混凝土损伤程度神经网络识别系统；最后将在对应的加载工况之下采集的混凝土声发射信号输入到神经网络识别系统中，即可实现对混凝土的损伤程度的判断。本发明化繁为简地实现了对混凝土损伤程度的在线无损监测，提高了对混凝土结构构件安全与否的预警和综合判断能力。
声明：
“基于声发射和神经网络的混凝土无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1134
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
