本发明涉及一种基于光谱成像和深度学习技术的干茧茧层丝胶溶失率的无损检测方法，包括以下步骤：训练ResNet‑1D网络模型和预测干茧茧层丝胶溶失率。本申请应用高光谱成像技术，结合数字图像处理和深度学习的方法，研究了干茧茧层丝胶溶失率的快速无损精确获取理论和方法，为实现蚕茧品质的计算机检测和蚕业信息化水平的提高提供一定的理论基础。
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“基于光谱成像和深度学习技术的干茧茧层丝胶溶失率的无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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