本发明公开了一种基于深度学习的葡萄糖度无损检测方法，涉及水果品质检测领域。本方法是：①构建葡萄数据集：A.使用手机拍摄葡萄；B.测量糖度；②将图片数据按照糖度区间分类；③图像分割；④数据扩增：A、缩放；B、旋转；⑤深度学习的糖度预测模型；⑥分类回归汇聚；⑦模型集成；⑧模型测试。本发明具有下列优点和积极效果：①建立了一种全新的基于深度学习的葡萄糖度检测模型，深度学习算法相对于传统的算法，能够进行自我学习，模型的预测能力更强；②可保证水果样本的完整性，实现糖度无损检测。
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“基于深度学习的葡萄糖度无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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