本发明公开了一种基于光谱波长优选的水果糖度和酸度无损检测方法，包括：1采集水果样本光谱并测量糖度和酸度数据；2对采集的光谱进行预处理；3利用竞争自适应重加权采样算法CARS对预处理后光谱分别基于糖度和酸度数据选择波长；4基于波长优选法对糖度和酸度特征波长数据矩阵进行整合并筛选，得到优选波长数据矩阵；5根据优选波长数据矩阵与糖度、酸度数据，用校正集建立偏最小二乘PLS模型，并通过预测集对模型结果进行评估。本发明优选了对糖度和酸度预测同时有效的波长，基于优选波长建立的预测模型检测效率高、精度高、实用性强，为实现水果糖度和酸度两者的同时快速无损检测提供了重要参考。
声明：
“基于光谱波长优选的水果糖度和酸度无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1208
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
