一种基于生成热成像的
复合材料缺陷无损检测方法，属于
碳纤维聚合物内部缺陷无损检测技术领域。它包括以下步骤：1、获取聚合物试样的红外热图像数据集；2、建立谱归一化生成对抗网络模型并训练；3、热图像预处理；4、等度量映射降维；5、缺陷可视化；6、模型表现评估。本发明利用谱归一化生成对抗网络充分学习图像中的特征并生成多样性的热图像，以扩展IRT数据训练集。综合生成数据与原始数据进行流形学习建模，提取非线性且高维的热图像数据的在低维空间的本固流形，实现特征提取、背景减弱、噪声减小的目标，从而提升聚合物内部缺陷红外热成像检测的准确性和可靠性。
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“基于生成热成像的复合材料缺陷无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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