本发明涉及一种基于光谱成像和深度学习技术的鲜茧茧层含水率的无损检测方法，其步骤包括利用蚕茧茧层含水率可见/近红外光谱数据和含水率信息训练Xception‑1D网络模型和利用模型预测鲜茧茧层含水率。本专利利用可见/近红外光谱成像技术，结合数字图像处理和深度学习的方法，研究了鲜茧茧层含水率的快速无损精确获取理论和方法，为蚕茧茧层含水率快速无损检测提供有效方法。
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“基于光谱成像和深度学习技术的鲜茧含水率的无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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