本发明涉及农产品无损检测技术领域，其目的在于提供一种水果内部结构无损检测方法、系统、电子设备及介质。其中的方法包括：基于神经网络构建初级水果元素识别模型；获取第一水果图像以及与所述第一水果图像对应的第一标注信息，并通过所述第一水果图像和所述第一标注信息，对所述初级水果元素识别模型进行优化处理，得到优化后水果元素识别模型；获取待检测水果图像，并将所述待检测水果图像输入所述优化后水果元素识别模型进行处理，得到所述待检测水果图像对应的最终标注信息；根据所述最终标注信息，得到所述待检测水果图像对应的重绘图像。本发明可实现对水果内部结构的无损检测，为水果的品质要求提供重要依据。
声明：
“水果内部结构无损检测方法、系统、电子设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1148
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
