本发明公开了一种基于机器学习的苹果无损检测方法，涉及利用图像分析对苹果进行智能化检测分级的方法。所述方法包括：得到苹果多参数的训练模型；设定苹果品质筛选区间；获取待检测苹果的外观图片，去噪后利用训练模型对苹果的外观图片进行识别，筛选出的所需苹果进行内部无损检测，利用训练模型对苹果的内部进行无损判断，无病的苹果进行内部共振声波检测，利用训练模型判断其内部物质含量，完成所有苹果的分类。本发明快速高效的对大量苹果进行精准检测，提高了检测精准度和效率，优化了检测流程。既能够减少果农的工作量，又可以提高果农的收入。还可以根据消费者要求，提供不同等级的果品，对提升国产果品的地位有一定作用。
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来源：北方有色网
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