提供考虑到来自无损检查(NDE)数据和疲劳模型参数的不确定性而使用无损测试数据的概率性疲劳生命预测的方法。该方法利用关于探测、尺寸测定、疲劳模型参数和输入的不确定性量化模型。基于耦合实际缺陷尺寸与无损检查(NDE)报告尺寸的对数线性模型开发探测概率模型。通过使用概率性建模和贝叶斯定理对于没有缺陷指示的NDE数据和具有缺陷指示的NDE数据二者推导实际缺陷尺寸的分布。呈现具有真实世界NDE检测数据的涡轮机转子示例以演示整个方法。
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“疲劳破坏预测和结构完整性评定的无损检测的嵌入式缺陷的概率建模和尺寸测定” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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