本发明公开了一种多无线体域网环境中基于A3C算法的任务卸载方法及系统。该方法包括以下步骤：确定多无线体域网的网络架构，初始化网络参数；利用采样的生理数据训练任务分类器，得到稳定的分类器模型；对于网络资源分配问题采用基于深度强化学习的A3C算法进行训练，得到收敛的决策网络；根据得到的模型进行任务卸载：每个时刻首先利用分类器模型进行任务分类，再根据决策网络进行用户信道接入和边缘服务器计算资源分配。本发明方法提高了多无线体域网任务卸载的时延和能耗性能，可被广泛应用于远程医疗、健康监测等体域网实际应用场景。
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来源：北方有色网
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