本发明公开了图片识别领域内的一种基于卷积神经网络的致密砂岩裂缝智能识别方法，其包括以下步骤：步骤一：构建基于卷积神经网络的致密砂岩裂缝智能识别方法；步骤二：应用上述智能识别方法识别致密砂岩裂缝发育状况；步骤三：智能识别卷积神经网络的强化学习与更新，根据诊断结果更新卷积神经网络方法，本发明通过对电测曲线样本集学习，避免主观经验的影响和信息的丢失，且通过不断修正，不断扩大样本集空间，实现了裂缝智能识别，可用于石油与天然气工程裂缝识别中。
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“基于卷积神经网络的致密砂岩裂缝智能识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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