本发明公开了一种多园区综合能源系统经济调度方法，包括如下步骤：根据综合能源系统经济调度模型，建立系统最小运行成本目标函数，并构建所述调度模型的约束条件；建立多智能体近端策略优化的状态观测空间、动作空间和奖励函数；将t时刻的状态变量和动作变量作为策略网络和动作网络的输入，采用策略梯度与时序差分方法，对MAPPO模型进行迭代训练，得到最优实时调度模型；根据最优实时调度模型对多园区综合能源系统进行调度。本发明采用多智能体深度强化学习方法去解决多园区综合能源系统经济调度问题，可以得到最优实时调度模型，实现综合能源系统的经济调度。
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来源：北方有色网
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