本发明公开了一种基于信号处理的电动汽车电池故障诊断方法，该方法采用经验小波变换与样本熵方法对电动汽车电池历史数据进行特征提取，建立电池状态特征空间，以此为训练样本，采用具有多分类性能的层次支持向量机建立电池故障诊断模型；模型输入的测试样本为电池在线数据状态特征空间，模型输出为故障类型，实现对电动汽车电池的在线实时故障诊断。本发明提供的基于信号处理的电动汽车电池故障诊断方法，将基于信号处理的方法与机器学习相结合，通过对电池使用数据的充分利用，实现电动汽车电池故障诊断研究，一方面可避免建立复杂的
电化学解析数学模型，提高故障诊断效率，另一方面也可通过有效的特征提取和准确建模提高故障诊断精确度。
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“基于信号处理的电动汽车电池故障诊断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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