一种用于人类行为识别的标签和交互关系联合学习方法，包括以下步骤：1)，使用CNN特征、HOG特征、HOF特征及人与人之间的距离、头部朝向等信息构造能量函数，包含一元能量项、二元能量项、交互能量项和正则化项；2)使用大间隔结构化学习训练所有模型参数；3)标签和交互关系预测，使用交替搜索策略求解复杂推理问题，在迭代中交替优化标签和交互结构。本发明适用于包含多人、多行为类别的图像和视频，能够同时识别个人行为和人与人之间的交互行为。
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“人类行为识别的标签和交互关系联合学习方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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