本申请是关于一种视频推送方法，该方法包括：获取第一视频中的N个候选封面；通过视频封面确定模型获得N个候选封面各自的预测置信度；该视频封面确定模型是根据第二视频中的K个候选封面，以及K个候选封面各自的用户操作数据进行强化学习获得的卷积神经网络模型；根据N个候选封面各自的预测置信度，从N个候选封面中获取第一视频的视频封面；根据第一视频的视频封面向终端推送第一视频。由于视频封面确定模型是根据用户对不同封面的相同视频执行的操作进行强化训练的卷积神经网络模型，综合考虑了用户对视频封面的选择操作，提高了后续通过训练出的模型确定视频封面的准确性。
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“视频推送方法、装置、计算机设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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