本发明提供一种在线更新的图像盲超分辨率重建方法和装置，其中方法包括：初始化学习网络中的降质估计模块和超分重建模块；每隔一个学习周期，将待重建图像输入至超分重建模块进行超分辨率重建，得到多个候选超分重建图像；基于多个候选超分重建图像的视觉效果，确定待重建图像的超分重建图像；其中，在每一学习周期内，交替优化降质估计模块和超分重建模块，以学习待重建图像的降质方式，并学习基于降质方式进行超分辨率重建。本发明不依赖于低分辨率‑高分辨率样本对，能够根据不同低分辨率测试图片的降质方式进行模型参数优化，获得特定于测试图片降质方式的模型，从而对待重建图像进行针对性地超分重建，提高了超分辨率重建的效果和鲁棒性。
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来源：北方有色网
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