本发明公开了一种基于蒙特卡洛的建筑机电点位布置方法，所述方法包括训练过程及设计生成过程，训练过程包括以下步骤：建筑输入数据；用建筑模数网格化空间；蒙特卡洛随机采样生成初始样本集；训练ResNet预测下一步的布置和最终结果评价值；蒙特卡洛采样，以ResNet的预测作为知道进行蒙特卡洛采样并生成样本集；训练得到生成模型。设计生成过程包括以下步骤：建筑输入数据；用建筑模数网格化空间；依据不同的待设计建筑类型选用相应的生成模型，采用生成模型多次生成训练结果；选取至少3个生成结果最好的结果返回。本发明采用强化学习的方式实现了从无到有的建筑机电点位的设计，且训练过程无需额外已有的设计数据。
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来源：北方有色网
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