本发明公开的一种基于MADDPG的多RIS通信网络速率提升方法，属于无线通信中的频谱资源分配技术领域。针对多小区下行场景中的多RIS部署资源分配问题，本发明通过遍历所有用户，表述用户接收信号、信干噪比以及信号干扰参数；以各小区基站作为深度强化学习的智能体，以用户和速率及WiFi接入点信号干扰作为状态，以RIS反射系数以及BS与用户间的波束赋形矢量作为动作，以用户和速率表述奖励，构建目标状态预测模型；对预测模型采用MADDPG方法进行学习与更新直至奖励收敛，收敛时的系统参数能够应用于多小区通信场景中。本发明可应用于应急通信和军事通信等领域，用以提供最大化的数据传输和速率。
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来源：北方有色网
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