本发明公开了一种基于独立指针网络的敏捷成像卫星任务规划方法。综合考虑时间窗口约束、任务转移时卫星姿态调整时间、存储约束和电量约束对敏捷成像卫星任务规划问题进行建模。提出一种融合IndRNN和Pointer Networks的算法模型(Ind‑PN)对敏捷成像卫星任务规划问题进行求解，使用多层的IndRNN结构作为算法模型的解码器。基于Actor Critic强化学习算法对算法模型进行训练，以获得最大的观测收益率。该方法实现了对敏捷成像卫星任务规划问题的有效求解，相比于传统优化算法具有更快的求解速度和获得更高的收益，对于较长的输入任务序列，Ind‑PN算法收敛速度更快，可获得更高的观测收益率。
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来源：北方有色网
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