本发明涉及教育大数据挖掘、知识追踪领域，提供一种面向学习轨迹的细粒度知识追踪方法，包括：(1)构建面向学习轨迹的细粒度知识追踪框架；(2)通过学习轨迹中的历史交互获得学习者的历史潜在知识状态；(3)通过学习轨迹中的当前交互获得学习者的当前潜在能力表示；(4)当前反应状态的细粒度预测。本发明利用多头自注意力网络、多任务预测、时间序列建模等技术方法，对学习者的学习轨迹进行建模，追踪学习者的知识状态和预测学习者的未来表现，辅助精准教学和个性化学习的开展。
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“面向学习轨迹的细粒度知识追踪方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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