本申请涉及一种物理仿真模型训练方法、装置、设备和存储介质，属于信息物理系统技术领域。上述方法包括：对机组工况历史采样数据进行数据清洗，获得清洗后数据；对所述清洗后数据采用感知/拟合算法，获得机组物理仿真模型；采用所述清洗后数据训练神经网络预测模型；将所述神经网络预测模型改造为初始决策网络，将所述机组物理仿真模型作为评价函数，通过强化学习优化决策网络的性能。采用本方法能够获得适用于工业场景下信息物理系统的完备、实时优化解决方案，为机组中各部件的工况实时优化调整，提供实时数据预测。
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“物理仿真模型训练方法、装置、设备和存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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