本发明公开了一种基于人工智能的容器配置方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取每个节点服务器在当前周期内的负载信息，作为节点服务器对应的初始负载，将每个初始负载输入到训练好的强化学习模型中进行趋势预判，得到每个节点服务器对应的预测峰值，将大于第一预设阈值的预测峰值对应的初始负载，作为第一负载，将小于第二预设阈值的预测峰值对应的初始负载，作为第二负载，第一预设阈值大于第二预设阈值，按照预设的容量调整方式，对第一负载对应的节点服务器进行扩容处理，对第二负载对应的节点服务器进行缩容处理，采用本发明可提高服务器容量的利用率，加强了容量调整的针对性和效率。
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来源：北方有色网
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