本公开提供了一种移动顺序确定模型的训练方法、确定移动顺序的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及时空大数据领域和强化学习领域。移动顺序确定模型的训练方法的具体实现方案为：针对多个第一对象中的未移动对象，确定针对未移动对象的环境信息；将环境信息输入移动顺序确定模型，获得针对多个第一对象的预测概率信息；根据预测概率信息，确定针对移动顺序确定模型的第一奖励信息；以及根据第一奖励信息，训练移动顺序确定模型，其中，预测概率信息包括多个第一对象中的每个第一对象作为目标对象的概率值。
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“移动顺序确定模型的训练方法和确定移动顺序的方法、装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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