本发明公开了基于策略学习的多目标属性分子生成方法及系统，属于分子生成预测技术领域，要解决的技术问题为如何生成同时满足多目标属性的分子。包括如下步骤：基于Stack‑RNN构建分子生成器；获取SMILES字符串形式的类药物化合物对分子生成器进行预训练；对于每种分子属性，基于随机森林构建对应的分子属性预测器；以SMILES字符串形式的分子为输入、分子属性值为输出训练分子属性预测器；将预训练后分子生成器及每个训练后分子属性预测器并入强化学习系统，以预训练后分子生成器为智能体、每个训练后分子属性预测器为评审对预训练后分子生成器进行参数优化，通过最终分子生成器输出同时满足多目标属性的分子。
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来源：北方有色网
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