本发明公开了一种水处理加药量控制方法及系统，结合深度强化学习算法不断优化加药策略。首先，通过采集当前进水水质水量等参数，来确定药剂投加量。然后，通过对系统出水水质进行监测，根据出水水质以及加药量计算得到本次加药过程的奖励值，并将奖励值返回用于训练更新强化学习系统中的神经网络，从而使得加药控制系统能够学习更好的加药策略，获取更好的
污水处理效果。之后不断循环上述过程，使神经网络不断更新，加药系统能够持续学习，最终得到最优的加药策略。本发明能够综合考虑影响污水处理效果的多个特征，无需专家知识指导，可通过自身学习来选择不同进水条件下的最佳投药量，最终可实现水处理过程中加药量的智能化控制。
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来源：北方有色网
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