本发明属于云数据中心网络传输流量调度技术领域，公开了一种短流量实时性优化方法、系统、网络传输终端，构建数据中心短流量实时性优化方法的强化学习架构；数据中心网络流量特征获取，用于监测数据中心内流量特征，并生成流量大小分布；多级队列降级阈值初始化，根据数据中心内部流量大小分布特征计算多级队列降级阈值；阈值动态调整，用于细粒度动态调节阈值大小以适应数据中心流量大小变化，实现数据包划分优先级传输。本发明实现了基于强化学习的阈值自适应匹配流量大小并进行传输，降低交互实时型短流量传输延迟，改善高带宽需求的长流量在队列中的滞后传输，提高网络传输实时性。
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来源：北方有色网
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