一种共享单车调度方法，根据共享单车的实时使用数据，由基于深度强化学习算法建立的调度模型做出调度决策，指导调度货车对运营区域内的共享单车进行调度运输。调度模型在做出调度决策时，除了采集空闲共享单车的分布数据，还结合共享单车历史使用数据，对运营区域内的共享单车使用需求做出预测。调度模型将运营区域划分为多个子区域，子区域作为共享单车调度的最小空间单位，所述子区域的划分依据为城市道路格局。本发明将深度强化学习与共享单车调度问题相结合，利用深度强化学习的优势解决共享单车供需不平衡的问题，提高运算效率，实现实时调度决策，指挥在网络中不断运行的调度货车进行单车调度以提高车辆周转率，提升消费者满意度。
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来源：北方有色网
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