一种基于BP人工神经网络的煤尘润湿接触角估算方法，包括以下工艺步骤：（1）选择影响煤尘润湿接触角的主要因素作为输入变量；（2）采集输入变量的样本数据并进行归一化处理；（3）构建煤尘润湿接触角的BP人工神经网络结构；（4）利用MATLAB编译程序对所构建的煤尘润湿接触角的BP人工神经网络进行网络训练；（5）获得目标煤尘润湿接触角的估算值；（6）比较煤尘润湿接触角的估算结果和实测结果的误差。本发明首次提出一种基于BP人工神经网络的煤尘润湿接触角估算方法，利用影响煤尘润湿性能的煤质化学组成和结构参数作为输入量，构建的BP人工神经网络对煤尘润湿接触角的估算误差在-10.778%~8.492%之间。
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来源：北方有色网
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