本发明适用于景区管理技术领域，提供了一种景区游玩路径规划方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取景区环境特征数据；获取游客特征数据，所述游客特征数据用于表征游客画像信息；将所述景区环境特征数据和游客特征数据输入至预设的BP神经网络模型中，得到游客兴趣地特征数据；将所述游客兴趣地特征数据输入至预设的LSTM神经网络模型中，输出预测兴趣地POI值；根据所述预测兴趣地POI值执行强化学习策略，完成游玩路径规划，本发明实施例在执行强化学习策略时，考虑了游客的各项特征（游客画像），实现目标多样化，可完成个性化的路径规划，使用户整体体验最大化。
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来源：北方有色网
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