本发明涉及快速诊断高等植物的应激和疾病的方法、装置和系统。所提出的方法基于以下假设，即：当植物处于失衡状态时，其新陈代谢存在变化，导致其器官的化学成分变化。该化学变化导致树叶的物理性质如荧光性的变化。由于树叶材料的复杂性，本发明的方法提出了用统计方法来处理信号以及通过基于机器学习的软件来进行分类。作为本发明的应用的示例，显示了对于柑橘属植物的青果病的结果。当前，因为没有治疗方法对其可用，并且由于其高散播率以及其影响所有品种的橙树的事实，青果病是最严重的柑橘属植物疾病；是通过视觉检查进行的诊断，其带来高主观性、高误差百分率，并且疾病仅仅在症状表现后(～8个月)才被诊断。在无症状阶段期间，被感染的树木是疾病的散播源。本发明能够以高于80％的正确诊断百分率根据树叶进行青果病的无症状诊断。
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来源：北方有色网
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