本发明实施例提供了一种图像处理器的白平衡调谐方法、装置、设备及存储介质。该图像处理器的白平衡调谐方法，包括：将RAW图像输入待白平衡调谐的图像处理器，输出RAW图像对应的第一白平衡预测值；将RAW图像输入预设的白平衡校正卷积神经网络模型，输出RAW图像对应的第二白平衡预测值；基于第一白平衡预测值和第二白平衡预测值，确定损失函数值；基于损失函数值，修正预设的深度强化学习网络；将RAW图像输入修正后的深度强化学习网络，输出图像处理器需调谐的目标参数，并将目标参数反馈至图像处理器，以使图像处理器依据目标参数进行调谐，直至损失函数值达到损失函数阈值。根据本发明实施例，能够高效率地提高白平衡调谐的精度。
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来源：北方有色网
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