本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种分诊数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过获取患者的患者症状信息；通过层级强化学习模型中的上层学习模型对患者症状信息进行人体系统识别，识别出第一人体系统类别；自层级强化学习模型中获取与第一人体系统类别关联的下层强化学习模型；通过获取的下层强化学习模型对患者症状信息进行预测并获取动作结果；在动作结果为推荐科室动作时，通过科室分诊模型对患者症状信息进行症状特征识别，识别出与患者对应的分诊结果。本发明通过层级强化学习模型询问患者相关症状，能够快速地、准确地确定患者就诊的科室。本发明适用于智慧医疗等领域，可进一步推动智慧城市的建设。
声明：
“分诊数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
796
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
