本发明公开了一种基于谱回归的近红外模型转移方法，包括：步骤1，针对多个烟草标定样本，分别利用主机和从机进行近红外光谱采集，得到主机近红外光谱Xm和从机近红外光谱Xs；步骤2，对Xm和Xs分别进行光谱预处理；步骤3，利用谱回归方法，分别计算Xm和Xs在低维度的表示Zm和Zs；步骤4，利用Zm和Zs计算变换，将训练集烟草样本的主机近红外光谱Xtrn转移为从机近红外光谱Xt；步骤5，利用从机近红外光谱Xt以及烟草样本的化学值进行建模；步骤6，利用从机对待测样品进行近红外光谱采集，然后利用步骤5建立的模型进行烟草化学成分含量的计算。本发明提供的方法，能够揭示数据的内部结构，抑制数据中的噪声和冗余特征，提高红外光谱模型转移的成功概率。
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来源：北方有色网
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