本公开提供了一种基于强化学习模型的查询推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。基于强化学习模型的查询推荐方法包括：响应于查询请求，获取查询数据；以及将所述查询数据作为强化学习模型的输入，根据所述强化学习模型的预测参数，得到查询推荐结果，其中，所述预测参数包括注意力值，所述预测参数为执行参数优化方法得到。通过能够反映用户注意力值的预测参数，在强化学习模型中计算得到查询推荐结果。因此本公开不需要人工构造用户和查询之间的依赖关系，也不需要对查询和推荐的上下文进行感知，使得推荐查询变得简单、智能和准确。
声明：
“查询推荐方法、装置、电子设备、介质和程序产品” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1229
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
