本发明提供了一种人脸识别方法，属于图像处理领域。该方法包括，获取训练样本的网格区域权值；检测待识别图像中的人脸区域；将人脸区域划分为至少两个网格区域；根据训练样本的网格区域权值，对网格区域进行筛选，筛选出高辨别性的网格区域；提取高辨别性的网格区域的图像特征；利用分类器对图像特征进行分类，得到识别结果。本发明还提供了一种人脸识别装置。本发明通过凸优化学习的网格区域权值，筛选出针对识别内容的高辨别性的网格区域，去除了大量的低辨别性的网格区域，极大地减少了低辨别性的网格区域的图像特征对特征分类的干扰，提高了人脸识别的准确性和鲁棒性。
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来源：北方有色网
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