本发明涉及一种基于DDQN的无线网络自选择协议的方法，针对当前无线网络环境复杂及众多协议融合的情况。该方法包括如下步骤：通过环境代理模块实时获取当前网络环境质量参数及确定节点业务类型；在1)的基础上对数据进行降噪，归一化处理，通过层次分析法确定节点业务类型，进行特征提取；在2)的基础上，把数据输入到DDQN决策网络中实时训练，应用执行结果，使网络状态趋于稳定。本发明无需对数据进行预处理直接进行特征提取，将获得的历史数据作为训练数据，利用深度学习的强大优势，有效提高强化学习算法的学习速度和决策性能。
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“基于DDQN的无线网络自选择协议的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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