本发明公开了一种用于AI+MRI影像辅助诊断的自动增广训练样本的构建方法及其系统，包括：通过临床MRI设备的定量成像技术，获得患病个体的典型疾病的部位组织以及正常个体相应部位组织体素的物理参数、化学参数和生理参数的定量信息图像库；将定量信息图像库作为输入，通过成像方法的数学模型，计算得到包括各个断面各种权重特征的MRI标准图像和典型疾病图像；将步骤S01获得的定量信息图像库，或步骤S02获得的包括各个断面各种权重特征的MRI标准图像和典型疾病图像送入AI算法，作为训练样本。本发明可提供多种训练样本，解决MRI影像人工智能辅助诊断中的人工标注样本训练的低效和样本数量少的问题，且可根据待分析诊断图像的获取参数，提供针对性的样本训练。
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“用于AI+MRI影像辅助诊断的自动增广训练样本的构建方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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