本发明公开了一种基于深度强化学习的钢铁企业能源介质配置方法。其步骤包括：能源配置数据获取、能源平衡模型搭建、能源介质动态配置、多介质配置数据实时展示。本发明的优点是：通过对钢铁企业MES系统数据库的科学分析，搭建了能源平衡模型，得到能源介质配置优化的关键是能源转换设备运行成本最小，然后采用一种基于深度强化学习的优化方法对模型进行优化，能够提高能源介质的利用率，减少能源放散，节约成本并给实际生产调度提供指导。
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来源：北方有色网
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