本发明实施例公开了一种从质谱数据中识别多种化合物的方法、装置和设备，涉及混合物分析领域，该方法包括：提供混合物质谱数据集；对所述化合物质谱数据集进行数据预处理得到预处理数据集，所述数据预处理包括对所述混合物质谱数据集添加噪声和对所述混合物质谱数据集添加化合物类别标签；对所述预处理数据集使用卷积神经网络进行训练得到用于从质谱数据中识别化合物的识别模型；根据所述识别模型对目标质谱数据进行识别得到化合物信息。本发明分析串联质谱数据中的化学峰信息，且使用的模型可以提取不同化合物的特征并对多标记质谱数据进行分类。
声明：
“从质谱数据中识别多种化合物的方法、装置和设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
943
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
