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无人车智能避障方法及系统

827   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 07:36:09
一种基于强化学习的无人车避障系统,其特征在于,系统包括感知部分、决策部分、控制部分与执行部分,感知部分通过单线激光雷达对障碍物区域进行检测,实现障碍物信息获取,决策部分根据障碍物检测情况,决定无人车下一时刻是否需要避障,如果需要,控制部分将感知部分的状态信息输入强化学习模型,模型经过试错学习,收敛到稳定状态,计算出无人车所需的方向盘转角,由无人车执行部分执行,从而实现避障功能。
声明:
“无人车智能避障方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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