本发明公开了一种能够在流量信息不完整情况下保证coflow传输截止期限的流量调度方法，每个用户端设备检测是否其所监管的节点产生coflow数据传输，用户端设备统计本地产生的coflow信息，估计其他用户端设备产生的流量规模，并将所有的流量信息汇总。初始化深度强化学习网络，执行X次深度强化学习迭代，迭代过程中，按照深度强化学习网络预测的本地coflow的带宽分配方案，计算对应的本地coflow流量传输完成的时间；通过调节深度强化学习网络的参数，来改变其预测的带宽分配方案，使得本地coflow流量传输完成的时间小于其自身的硬截止期限。最后根据计算出本地coflow的带宽分配策略。
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来源：北方有色网
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