本发明属于自适应流媒体技术领域，公开了一种自适应流媒体控制方法、系统、计算机设备及应用，所述自适应流媒体控制系统包括：边缘服务器、用户设备、视频分析模块和基于深度强化学习的决策模块。本发明通过引入边缘服务器，既考虑网络吞吐量，也考虑缓冲区大小；采取深度强化学习的方法，能够自动根据网络环境对视频播放进行优化，在神经网络训练完成后可以部署于多种网络环境，从而有更好的实用性。本发明创造性地增加了播放速率调节这一新的维度，通过降低播放速率来降低视频传输对网络带宽的需求；通过视频内容分析模块，能够使大部分用户察觉不到播放速率的改变，可以继续维持高码率的视频播放，从而在很大程度上提高用户体验。
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来源：北方有色网
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